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人工智能(neng)助力(li)預報天(tian)氣(qi)
2020-06-04 23:30:37來源(yuan)︰人民網(wang)-人民日報海外(wai)版編輯︰

2020年06月04日,安(an)徽(hui)省銅陵市供電營業廳引進人工智能(neng)機器人擔任營業員,它能(neng)提供天(tian)氣(qi)預報、交通路線等信息服務(wu)。陳 晨攝(she)(人民圖(tu)片(pian))

隨著大數據(ju)和(he)人工智能(neng)的發展,海量數據(ju)深度學習、復雜神(shen)經(jing)網(wang)絡等逐步(bu)應用,人工智能(neng)預報天(tian)氣(qi)已(yi)成為熱門(men)話題,甚至有科(ke)研xing)tuan)隊(dui)稱(chen)研發出新算法,能(neng)提前一周預測(ce)台風,這或許(xu)意(yi)味著人工智能(neng)在天(tian)氣(qi)預報方面已(yi)經(jing)開始(shi)發力(li)。它的表現如何?會比人類預報得更準確(que)嗎?

解決難題預報更精(jing)準

在記(ji)者的印象中xiao) ?jing)常在天(tian)氣(qi)預報里听到“局部地區(qu)”。例如局部地區(qu)有陣雨、局部地區(qu)有暴雪等。現在,天(tian)氣(qi)預報中的提到“局部”的次(ci)數變少(shao),地點和(he)時間比較精(jing)確(que)的預報變多(duo),這是中國大數據(ju)計算能(neng)力(li)不斷提升(sheng)的結(jie)果。

“天(tian)氣(qi)預報是預測(ce)科(ke)學,不可能(neng)100%準確(que)。”中央氣(qi)象台副台長宗志平說,天(tian)氣(qi)預報的本質是根據(ju)已(yi)知的氣(qi)象條件,用超(chao)級計算器進行海量數據(ju)計算,但計算結(jie)果與真(zhen)實天(tian)氣(qi)狀況之間不可sha) 獯嬖諂pian)差。把天(tian)氣(qi)預報得更準確(que),就是一個不斷縮小(xiao)計算結(jie)果與真(zhen)實情況差距的過程,這是現實世界(jie)中的難題。

人工智能(neng)提供了一種解決難題的nan)濾悸貳ldquo;天(tian)氣(qi)預報本身就是大數據(ju)問(wen)題,涉(she)及an)講煌tong)時間和(he)空間上(shang)的海量數據(ju),正(zheng)是人工智能(neng)非常好的應用場景。”中國氣(qi)象局zhi)本┌cheng)市氣(qi)象研究所副所長陳敏認為,可以用人工智能(neng)算法把超(chao)級計算機的預報結(jie)果盡可能(neng)地、自動地、不用人工干預地修正(zheng)到與實際觀測(ce)數據(ju)更接近,以yuan) ldquo;天(tian)氣(qi)預報越(yue)來越(yue)準”的終(zhong)極目kan)輟ldquo;人工智能(neng)這麼火,我們不用新技術就落伍了。”

中央氣(qi)象台台風與海洋氣(qi)象預報中心副主(zhu)任錢奇峰稱(chen),將(jiang)人工智能(neng)應用到jiao)炱qi)預報在全球範圍(wei)內都是熱門(men)話題。實際上(shang),2018年的世界(jie)氣(qi)象日主(zhu)題就是“智慧氣(qi)象”,中國氣(qi)象局局長劉雅鳴指出,要充分應用大數據(ju)和(he)人工智能(neng)技術,建設(she)全覆蓋、智能(neng)化的氣(qi)象預報業務(wu)體系,做出更精(jing)準的天(tian)氣(qi)預報。

跟人類不存在競爭關系

隨著中國天(tian)氣(qi)業務(wu)現代化建設(she)的推進,近年來,不僅在臨近天(tian)氣(qi)的預報上(shang),在氣(qi)候應用研究、台風海洋預報、海霧預報等領域,也(ye)有人工智能(neng)技術助力(li)。在國家(jia)氣(qi)象中心,研究人員已(yi)將(jiang)數據(ju)挖掘技術應用于海量集合預報數據(ju)的預報信息提取,對提高(gao)預報準確(que)率起到顯著作用。各省級氣(qi)象台開展相關研究,廣東(dong)省氣(qi)象局利用阿(a)里平jiao)   夠諫畽妊 暗(an)畝塘俳鄧 ?ㄐ?己北京市氣(qi)象局將(jiang)機器學習方法應用于溫度預報;福(fu)建省氣(qi)象局zhi)諢餮 暗(an)慕鄧  乜凸鄱ding)正(zheng)方法,已(yi)在多(duo)省氣(qi)象局得到業務(wu)推廣應用。

關于人工智能(neng)預報天(tian)氣(qi)和(he)人類預報員的預測(ce)結(jie)果誰更準確(que)的問(wen)題,在業內人士看來,是一個偽命題。人工智能(neng)在氣(qi)象領域更多(duo)是一種技術,它和(he)人類預報員之間不存在競爭和(he)淘汰的關系。目前,人工智能(neng)技術可幫助預報員做普通的、常規天(tian)氣(qi)的精(jing)準預報,但在一些(xie)災害性、極端性、轉折性的天(tian)氣(qi)過程中xiao) 孕枰 ?ㄔ崩錳tian)氣(qi)學知識、長期積累的預報經(jing)驗(yan)發揮作用。

完全融入行業仍需時日

雖然人工智能(neng)在天(tian)氣(qi)預報方面發揮著重要作用,但在招攬優秀的人工智能(neng)人才方面卻不怎(zen)麼討喜。專家(jia)指出,目前人工智能(neng)領域存在嚴重的人才分布不均(jun)衡情況。出于行業熱度和(he)薪資等原因(yin),優秀的人工智能(neng)人才聚集在自動駕駛、計算機視(shi)覺等領域,而礦業勘(kan)探、天(tian)氣(qi)預報等關系國計民生(sheng)的領域卻chun)苣丫奐 ?餿瞬擰/p>

“我們需要的人工智能(neng)人才不一定需要接受(shou)過系統的大氣(qi)科(ke)學教(jiao)育(yu),也(ye)不用特(te)別深入地了解天(tian)氣(qi)的機理(li),只(zhi)需了解一些(xie)基本天(tian)氣(qi)知識、掌握人工智能(neng)工具和(he)算法,能(neng)夠從數據(ju)出發,挖掘規律、深入分析。”陳敏認為,無論是人才厚度還是技術使用深度,人工智能(neng)完全融入氣(qi)象行業之中仍需時日。

宗志平介紹(shao),氣(qi)象是十分復雜的系統,受(shou)影響(xiang)的因(yin)素很多(duo)。比如降雨,即便水汽、濕度條件都得到滿足,但大氣(qi)沒有抬(tai)升(sheng)水汽無法凝(ning)結(jie),空氣(qi)中沒有“凝(ning)結(jie)核”,雨滴也(ye)不會長大掉落地面。因(yin)此,既懂氣(qi)象知識dui)鐘腥斯?悄neng)知識背景an)母春(chun)閑xing)人才,是發展“智慧氣(qi)象”最理(li)想(xiang)的人選。宗志平表示(shi),目前,中國氣(qi)象局相關團(tuan)隊(dui)已(yi)經(jing)與清華大學等合作開展人工智能(neng)技術研發工作,國家(jia)級氣(qi)象部門(men)聯(lian)合組建了智能(neng)預報服務(wu)原型(xing)系統團(tuan)隊(dui),國家(jia)氣(qi)象中心一批資深預報首席(xi)、年輕研發型(xing)預報員、IT工程師共(gong)同(tong)組成了大數據(ju)及智能(neng)預報團(tuan)隊(dui)。隨著人工智能(neng)技術的不斷發展,這支隊(dui)伍的力(li)量也(ye)會不斷擴充。

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